高旭亮   

                              副教授，硕士生导师，基础心理学博士

研究方向：心理和教育测评的相关理论、方法和应用研究，主要包括：经典测量理论，项目反应理论，认知诊断理论，计算机化自适应测验，量表的编制和应用。

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个人简介

主要经历：

2019—07至今，304am永利集团教师

2016—09至2019—06，江西师范大学，心理统计与测量方向，博士

2013—09至2016—06，江西师范大学，心理统计与测量方向，硕士

学术论文：

1. 高旭亮，王芳，龚毅. (2021). 多级计分认知诊断计算机化自适应测验的新选题方法. 心理科学, 44(3): 728–736.

2. 高旭亮，龚毅，王芳. (2021). 多级评分认知诊断模型述评. 心理科学, 44(02)，457–464.

3. 高旭亮，王芳，赵鹏娟. (2021). 多值评分 CD-CAT 的选题策略研究. 心理科学. （录用待发）。

4. 高旭亮，王芳，夏林坡，侯敏敏. (2021). 认知诊断模型中题目拟合评估的研究. 心理科学. （录用待发）。

5. Gao, X. L., Ma, W. C., Wang, D. X., Cai, Y., & Tu, D. B. (2021). A Class of Cognitive Diagnosis Models for Polytomous Data. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 46(3), 297–322。

6. Gao, X. L., Wang, D. X., Cai, Y., & Tu, D. B. (2020). Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing for Polytomously Scored Items. Journal of Classification, 37 (3), 709–729。

7. 高旭亮，汪大勋，王芳，蔡艳，涂冬波. (2019). 基于分部评分模型思路的多值评分认知诊断模型开发. 心理学报, 51(12), 1386–1397。

8. 汪大勋，高旭亮，蔡艳，涂冬波. (2019). 基于类别水平的多值评分认知诊断 Q 矩阵修正:相对拟合统计量视角. 心理学报, 52(1), 93–106。

9. 高旭亮，汪大勋，蔡艳，涂冬波. (2019). 基于混合模型（Mixed-CDMs）视角的CD-CAT及其应用研究. 心理科学, 42(1), 194–201。

10. 高旭亮，汪大勋，蔡艳，涂冬波. (2018). 认知诊断模型的比较及其应用研究: 饱和模型, 简化模型还是混合方法. 心理科学, 41(3), 727–734。

11. 高旭亮，汪大勋，韩雨婷，蔡艳，涂冬波. (2017). 可修改答案的认知诊断计算机化自适应测验研究. 心理科学, 40(3), 721–727。

12. 高旭亮，涂冬波. (2017). 参数化认知诊断模型: 心理计量特征, 比较及其转换. 江西师范大学学报（哲社版），50(1)，88–104。

13. 高旭亮，涂冬波，王芳，张龙，李雪莹. (2016). 可修改答案的计算机化自适应测验的方法. 心理科学进展, 24(4), 654–664。

14. Li, L., Zhou, X., Gao, X. L., & Tu, D. B. (2020). The development and influencing factors of Kindergarteners’ mathematics problem solving based on cognitive diagnosis assessment. ZDM, 52(4), 677–690。

15. Li, L., Zhou, X., Huang, J., Tu, D. B., Gao, X. L., Yang, Z., & Li, M. (2020). Assessing kindergarteners’ mathematics problem solving: The development of a cognitive diagnostic test. Studies in Educational Evaluation, 66, 100879。

16. Li, L., Zhou, X., Tu, D. B., Gao, X. L., Huang, J., Yang, Z. Y., ... Xia, Q. (2019). Cognitive diagnosis assessment of mathematics problem solving for children aged 5 to 6. Journal of Studies in Early Childhood Education, 293(5), 27–42。

17. 李莉，周欣，涂冬波，高旭亮，黄瑾，杨志艳，李美芳，夏青. (2019). 5～6岁儿童数学问题解决的认知诊断评估工具.学前教育研究, 5:27–42。

18. 涂冬波，高旭亮，汪大勋，蔡艳. (2018). 基于不同CDM视角的CD-CAT题库建设. 江西师范大学学报, 42(4), 366–373。

19. 汪大勋，高旭亮，蔡艳，涂冬波. (2018). 一种非参数化的 Q 矩阵估计方法: ICC-IR 方法开发. 心理科学, 41(2), 466–474。

20. 汪大勋，高旭亮，韩雨婷，涂冬波. (2018). 一种简单有效的 Q 矩阵估计方法开发: 基于非参数化方法视角. 心理科学, 41(1), 180–188。

21. 韩雨婷，高旭亮，汪大勋，蔡艳，涂冬波. (2018). 多级评分项目的多维 CAT 选题策略开发. 心理科学, 41(6), 1500–1506。

22. 李贵玉，涂冬波，戴步云，宗一涛，高旭亮，苗莹. (2017). 计算机多阶段自适应测验的组卷方法. 江西师范大学学报， 41(05): 462–469+483。

23. Tu, D. B., Gao, X. L., Wang, D. X., & Cai, Y. (2017). A New Measurement of Internet Addiction Using Diagnostic Classification Models. Frontiers in psychology, 8, 1768。

参编著作：

1、计算机化自适应测验理论与方法，北京：北京师范大学出版社，2017。

2、高级认知诊断，北京：北京师范大学出版社，2019。

课题立项：

1、2017—2020，基于项目加工过程的多级评分认知诊断模型开发及其CD-CAT研究. 国家自然科学基金项目，项目编号（31660278），参与。

2、2018—2021，基于多级评分的多维计算机化自适应测验技术及其应用研究. 国家自然科学基金项目，项目编号（31760288），参与。

3、2020—2023，现代测量理论下广义多级计分认知诊断建模及其自适应算法与应用研究，国家自然科学基金项目，项目编号（31960186），参与。

4、2020—2022，贵州省基础教育阶段的认知诊断测验开发及其个性化学习路径研究，贵州省高校人文社会科学研究项目（2020QN018），主持。

5、2021—2024，基于反应过程的多级评分认知诊断模型开发及其在基础教育学科诊断测验中的应用研究，贵州省科技计划项目（黔科合基础-ZK[2021]一般 123），主持。